A Meta estaria conduzindo testes com robôs projetados para executar tarefas de manutenção em data centers, segundo relatos de funcionários ouvidos por reportagem norte-americana. Uma das máquinas avaliadas, treinada para trocar cabos de rede, teria potencial para suprir até 80% da carga de trabalho de algumas funções técnicas.
Os ensaios ocorrem principalmente no centro de Altoona, em Iowa, e também no complexo de New Albany, em Ohio. Em Altoona, a máquina em avaliação possui dois braços e faz cabeamento; em Ohio, foram descritos testes com um veículo de quatro rodas equipado com plataforma elevatória tipo tesoura e um braço de seis eixos, usado para reinstalar componentes e, futuramente, para outras intervenções com supervisão humana reduzida.
Modelos e fornecedores em campo
Entre os equipamentos mencionados está o braço robótico Kinova Gen3, que pode ser empregado para reiniciar equipamentos ou cortar energia de servidores. A empresa já utiliza tecnologias de terceiros, incluindo equipamentos fornecidos por Watney Robotics e ABB. As capacidades testadas abrangem desde manejar servidores até conectar e reorganizar cabos.
Argumentos da companhia e respostas
A Meta, questionada sobre os experimentos, não comentou diretamente os detalhes divulgados pela reportagem. Em comunicado, o porta‑voz Francis Brennan afirmou que a empresa está investindo significativamente em recrutamento e em programas de treinamento para os empregados dos data centers, e destacou que há escassez de mão de obra qualificada nos Estados Unidos.
“Os Estados Unidos estão vivendo um grande boom de infraestrutura e faltam trabalhadores qualificados; precisamos de mais pessoas, não menos”, disse o porta‑voz.
Executivos do setor de robótica da própria empresa já indicaram, em 2025, que a adoção de robôs em data centers é um objetivo de longo prazo, com a justificativa de que máquinas podem agilizar respostas a incidentes, monitorar condições ambientais e executar manutenção preventiva em ambientes controlados.
Razões técnicas e econômicas
- Fontes ouvidas pela reportagem afirmam que queda nos custos do hardware e avanços em inteligência artificial tornaram a automação mais viável para tarefas antes consideradas simples demais ou caras para robôs.
- O surgimento de startups especializadas em robôs comerciais para data centers aumentou a oferta de soluções capazes de substituir cabeamento, montagem de servidores e troca de peças.
- Para operadores, os robôs significam potencial redução de custos operacionais e a possibilidade de manter centros em regiões com baixa disponibilidade de técnicos qualificados.
Receio de funcionários e implicações fiscais
Técnicos e outros empregados relataram preocupação de que a automação leve a demissões ou à precarização das funções. Há também a inquietação de autoridades locais: diversos incentivos fiscais concedidos para a instalação de data centers dependem da promessa de geração de empregos para residentes. Se a substituição por robôs reduzir contratações, esses subsídios podem perder o objetivo econômico que justificou as isenções.
O data center de Altoona, inaugurado em 2014, é citado como exemplo: desde sua abertura a empresa teria reduzido significativamente despesas com impostos prediais. O prefeito de Altoona, Dean O’Connor, afirmou que considera a transformação inevitável e que a municipalidade irá adaptar‑se conforme as mudanças ocorram.
Perspectivas e limites
Defensores da robótica argumentam que as máquinas podem assumir tarefas repetitivas e perigosas, liberando seres humanos para atividades de diagnóstico e solução de problemas mais complexos. A reportagem indica ainda hipóteses mais amplas, como o uso de robôs para operar data centers em locais de difícil acesso — por exemplo, subaquáticos ou no espaço — onde presença humana é limitada.
Ao mesmo tempo, analistas e trabalhadores destacam que a transição dependerá da confiabilidade das máquinas em ambientes delicados, do custo total de implantação e das decisões regulatórias e fiscais que estados e municípios adotarem.
Atualização: matéria publicada originalmente em 12/09/2026, atualizada em 14/09/2026 com informações adicionais sobre modelos testados e declarações oficiais.
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